Los científicos presentaron un algoritmo entrenado con doce especies biológicas para clasificar patologías e identificar estructuras sanas. La herramienta permite diseñar terapias a medida para combatir afecciones complejas en el futuro.
Un equipo de la Facultad de Medicina de la Universidad de Stanford desarrolló TranscriptFormer, un modelo de inteligencia artificial entrenado con datos de 112 millones de células de 12 especies, que permite comparar su biología y detectar vínculos entre organismos, enfermedades y posibles tratamientos celulares, informó el portal especializado en ciencia, investigación y tecnología Phys.org.
